近來，我校特聘教授張小紅團隊在不確定性數學與數據智能方向取得多項重要進展，連續在國際權威期刊Information Sciences（SCI一區TOP，影響因子8.233）、Expert Systems with Applications（SCI一區TOP，影響因子8.665）、Fuzzy Sets and Systems（SCI一區TOP，影響因子4.462）發表論文5篇。這些論文均以陜西科技大學為第一完成單位，張小紅教授、于鵬副教授、張會博士、劉慧博士、師資博士后王敬前、在讀博士生王梅、在讀碩士研究生宋虎雄、尚姣妍、梁嶸、李夢園等分別為論文第一作者、通訊作者或主要作者。論文合作者中還包括巴西著名學者Benjamin Bedregal教授、張海教授（西北大學統計系主任，陜西省統計學學會副理事長）、梁勇（鵬城實驗室研究員，中國工業與應用數學學會理事）、代建華教授（湖南師范大學信息科學與工程學院院長）、詹建明教授（湖北民族大學、ESI全球高被引科學家）等。
文章列表及簡介如下：
Xiaohong Zhang, Mei Wang, Benjamin Bedregal, et al., Semi-overlap functions and novel fuzzy reasoning algorithms with applications,Information Sciences,2022, 614: 104-122.
本文發展了著名學者H. Bustince（IEEEFellow）創建的重疊函數理論，首次引入半重疊函數的概念，系統研究了半重疊函數的性質和構造方法；基于半重疊函數及其誘導的剩余蘊涵，給出了解決模糊推理FMP問題的QIP方法；借助半重疊函數和QIP方法，提出了一種新的數據分類算法—SO5I-FRC算法，數據實驗表明，SO5I-FRC算法比國外學者提出的FARC-HD算法的分類準確率高。
Xiaohong Zhang, Jiaoyan Shang, Jingqian Wang, Multi-granulation fuzzy rough sets based on overlap functions with a new approach to MAGDM,Information Sciences,2023, 622: 536-559.
本文首次借助n-維重疊函數建立了兩種多粒度模糊粗糙集模型，并將其應用于多屬性群體決策問題。首先，利用冪等n-維重疊函數建立樂觀和悲觀的多粒度模糊粗糙集模型，這些新模型充分保留了傳統粗糙集模型的重要特性。其次，結合TOPSIS方法，提出了基于所建模型的多屬性群體決策方法。最后，與現有決策方法進行比較，結果表明所提方法更有效。
Jingqian Wang, Xiaohong Zhang, Jianhua Dai, Jianming Zhan, TI-fuzzy neighborhood measures and generalized Choquet integrals for granular structure reduction and decision making, Fuzzy Sets and Systems, Available online 3 April 2023, DOI: 10.1016/j.fss.2023.03.015.
本文提出了TI-模糊鄰域測度，并將其用于模糊覆蓋近似空間中的粒結構約簡和決策問題。首先，利用t-模“T”及其誘導的剩余蘊含“IT”提出了四對TI -模糊鄰域測度，用于代替已有粒計算中的粗糙近似算子。然后，提出了一種利用TI -模糊鄰域測度來實現粒結構約簡的方法。其次，構造了四對基于TI -模糊鄰域測度的廣義Choquet積分，將所構造的廣義Choquet積分與模糊PROMETHEE方法相結合，提出了一種新的智能決策方法。最后，通過公開數據集驗證了所提方法的可行性和有效性。
Hui Zhang, Shoujiang Li, Yong Liang, et al., UAMPnet: Unrolled approximate message passing network for nonconvex regularization, Expert Systems with Applications, 2023, 213, Part C, 119220. DOI: 10.1016/j.eswa.2022.119220.
本工作借助深度學習的性能優勢研究了兩種流行的非凸正則化方法的高效求解算法，提出了兩種新穎的深度展開網絡并給出了收斂性分析。此外，通過稀疏信號重建和5G無線通信實驗驗證了所提深度網絡的有效性。
Hu Xiong Song, Peng Yu, Hui Liu, From pre-(quasi-) grouping functions to directional monotonic fuzzy implications, Fuzzy Sets and Systems, Available online 2 December 2022, DOI: 10.1016/j.fss.2022.12.001.
本文將(擬-)分組函數中的單調性拓展為方向單調性，提出并研究了預-(擬-)分組函數的概念與性質，給出了預-(擬-)分組函數的幾種構造方法。同時，基于預-(擬-)分組函數
、模糊否定
和重疊函數
，構造了
-方向單調模糊蘊涵和
-方向單調算子，并對以上方向單調算子進行了刻畫。
（核稿：李劍 編輯：雷超）
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