4月26日上午，應數學與數據科學學院邀請，武漢大學數學與統計學院鄒秀芬教授作客我校“前沿科學報告”，做了題為“Data-driven multiscale modeling for complex diseases”的學術報告。本次報告由數學學院黨委書記郭改慧主持，部分教師及全體研究生參加了此次報告會。
報告會上，鄒秀芬教授圍繞數據驅動的數學建模和定量分析展開，將數學建模與多維數據分析相結合，以探索COVID-19患者的異質性進展，并確定癌癥微環境的關鍵因素。主要介紹了SARS-CoV-2感染的動態過程，I型干擾素控制COVI-19病人從無癥狀到有癥狀的轉變，COVI-19患者的輕度至重度癥狀的特征，以及治療效果和預后。建立的多尺度模型能夠對國內外的COVI-19患者數據進行有效分析，并且對于患者的用藥給出定量標準分析，對于醫院在給不同癥狀病人用藥方面能夠很好地指導。此外，鄒教授針對我院教師關心的新冠肺炎建模研究問題和后續合作開展研究課題展開了積極討論，并給出了一些建議和指導，這為進一步提升學院學科研究水平具有重要意義。
此次報告，內容豐富有據，講解深入淺出，促進了數學學院的學術交流，對我校師生在該領域及相關領域今后研究方向的深入與拓展具有很好的啟發性。
新聞小貼士：
鄒秀芬, 武漢大學數學與統計學院，二級教授，博士生導師，中國工業與應用數學學會數學生命科學專業委員會副主任。長期從事數學與生物醫學等交叉學科研究。近年來主持承擔了國家自然科學基金重點項目、面上項目和科技部國家重大研究計劃課題等科研課題。在復雜疾病的海量數據集成、多尺度建模和復雜疾病的優化控制等方面取得了一系列成果，已在“SIAM on Applied Mathematics”“Applied Mathematical Modeling”“PLOS Computational biology”“Bulletin of Mathematical Biology”“IEEE Transactions on Biomedical Engineering”等國際重要學術期刊上發表相關的學術論文。
（核稿：李劍 編輯：郭姍姍）
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